Abstract：
阐述一种基于忆阻器阵列的存内计算宏电路,用于加速循环神经网络(RNN)中的长短期记忆神经网络(LSTM).长短期记忆神经网络能够更容易地捕捉深层连接,并改善梯度消失和梯度爆炸现象.传统的LSTM硬件加速器使用乘法器与加法器实现网络中最频繁的点积操作,硬件系统中的计算资源决定了整个网络的加速效率,同时,权重等参数在内存与计算单元之间的通信也带来了较大的功耗.
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集成电路应用
ISSN： 1674-2583
Year： 2023
Issue： 10
Volume： 40
Page： 18-21
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