Abstract：
近年来,水下图像处理因其在海洋工程及探索领域的重要性而引起了人们的广泛关注.在介绍水下图像的特点和传统的水下图像增强方法存在的问题的基础上,对现有的基于深度学习的水下图像增强方法原理和质量评价指标进行介绍和总结,提供常用的水下图像数据集供读者参考使用.
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电视技术
ISSN： 1002-8692
CN： 11-2123/TN
Year： 2023
Issue： 10
Volume： 47
Page： 215-218,225
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