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本发明涉及一种基于隐私保护压缩感知的城市交通状态实时监测方法，包括以下步骤 : S1.将隐私保护下的车辆数据分为两部分，并将两部分发送给两个不同的路侧单元(RSU)进行预处理； 步骤S2 : 两个不同的RSU将预处理后的车辆数据分别外包给两个云平台CP，并根据最终预期的操作结果和两个CP之间的交互操作设计数据加密执行协议，对数据进行加密； 以及步骤S3 : 由导航服务提供商(NSP)从CPS接收加密数据，解密所接收的加密数据，以及通过使用压缩感测技术来估计城市交通状况。 本公开能够显著地增强保护车辆数据隐私的能力，确保数据处理的快速和准确，降低城市交通估计所消耗的能量，并缩短所需的交通估计时间。
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Type： 发明授权
Patent No.： US17152990
Filing Date： 2021-01-20
Publication Date： 2022-04-12
Pub. No.： US11303620B2
公开国别： 美国
Applicants： Fuzhou University
Legal Status： 授权
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