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将人工神经网络的知识获取和表现方法引入专家系统,结合遗传算法,研制智能化的汽车制动材料计算机辅助设计系统。该系统能够从已有的试验数据中获取知识,利用基于人工神经网络的知识系统来模拟制动材料配方组分和摩擦学性能之间的映射关系,利用模糊匹配的方法实现新开发的配方和知识库中已有配方的匹配,利用遗传算法实现配方寻优过程,能够快速有效地设计符合用户要求的新型汽车制动材料配方。整个系统在Windows环境运行,具有良好的人机交互界面,便于调试、维护和移植。
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计算机工程与应用
Year： 2006
Issue： 09
Page： 86-88,92
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