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黄美婷 (黄美婷.) [1] | 李广培 (李广培.) [2]

Abstract:

为了解决当前道路交通事故车辆碰撞速度较难评估准确的问题,本文引入遗传算法和深度学习模型,提出了一套针对道路交通事故车辆碰撞速度的评估系统。该系统由硬件与软件组成,硬件主要由视频监控、图像采集和通信传感构成,软件由用户界面和底层评估算法构成。通过将二者进行结合,建立了一种道路交通事故车辆碰撞速度的评估方法。首先,对道路车辆碰撞实际场景、业务逻辑和需求,进行分析,形成工程目标和标准,以设计对应的评估系统构架。然后,深入研究遗传算法特性、和深度学习原理,结合速度评估需求,开发出道路交通事故车辆碰撞速度的评估算法和对应的系统软件。通过将其集成到落地设备中,并进行场景功能性测试和稳定性测试。经过反复验证,所提方法具有更好的评估性能与准确度,可以更好地应用于工程领域。

Keyword:

深度学习 车辆碰撞 速度评估 道路交通事故 遗传算法

Community:

  • [ 1 ] 福建船政交通职业学院汽车学院
  • [ 2 ] 福州大学经济与管理学院

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Source :

信阳农林学院学报

Year: 2021

Issue: 03

Volume: 31

Page: 123-127

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