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针对绿色低碳分布式车间调度问题,建立以最小化最大完工时间和最小化总碳排放量为调度指标的低碳分布式柔性作业车间调度双目标优化模型,并设计了基于帕雷托优化方法的人工蜂群算法求解该模型。算法采用两阶段编码方式降低编码的复杂性,通过外部存档记录搜寻的帕雷托最优解,用多种交叉策略提高采蜜蜂和观察蜂的邻域搜索性能,提出单点变换提高全局寻优能力。最后,通过收敛性实验分析算法的性能,并设计了两组实验来分析不同类型的调度特征,并且对比了其他算法的优化结果,实验结果表明,文中所提的算法能够有效求解考虑碳排放的低碳分布式柔性作业车间双目标优化问题。
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组合机床与自动化加工技术
Year： 2021
Issue： 11
Volume： 5
Page： 164-168
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