为快速检测及可靠识别直流配电网故障，提出一种基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案。通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数，基于此在一定的条件下修改经验小波函数的相频响应，使之尽可能与故障电流的局部相频特性相匹配；运用改进经验小波变换分解电流，计算细节分量c_3的模极大值，构造故障检测判据；设计一种权重自学习网络，依据数据对分类任务的重要性分配不同的权重，嵌套于多视角深度矩阵分解模型前端，运用改进多视角深度矩阵分解模型对电流分量c_1—c_3、极间电压u_(dc)这4个视角的数据进行故障特征提取，通过软分配层实现故障的分类。仿真测试结果表明，所提故障检测方案能够满足故障检测速动性、可靠性的要求，故障分类准确度高，为后续故障处理奠定了良好基础。