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[期刊论文]

风电场群联合共享储能两阶段协同并网优化

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author:

江岳文 (江岳文.) [1] | 郑晨昕 (郑晨昕.) [2]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

风电场合作并网可降低风电不确定性影响,该文针对风电场群联合共享储能协同并网机制展开研究。首先,结合改进Shapley值法建立了风电场群不确定性成本分摊机制;其次,基于纳什谈判模型和合作成本分摊机制建立了多风电场联合共享储能日前调度优化模型,结合日前调度结果与偏差成本,进一步考虑风电预测误差影响建立了实时调度滚动优化模型;最后,通过算例分析对风电场群联合共享储能两阶段协同并网优化的合理性进行验证。结果表明,协同并网能有效降低风电场集群运营成本,且风电场群各成员在该协同并网优化机制下所分得的两阶段调度结果客观公正,依此调度结果所结算的合作收益受到充分保障,从而有效提升了各成员运营收益。

Keyword:

两阶段优化 共享储能 合作博弈 改进Shapley值法 风电场群

Community:

  • [ 1 ] 福州大学电气工程与自动化学院
  • [ 2 ] 智能配电网装备福建省高校工程研究中心
  • [ 3 ] 福州大学综合能源规划与优化运行研究中心

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Source :

电网技术

Year: 2022

Issue: 09

Volume: 46

Page: 3426-3439

Cited Count:

WoS CC Cited Count: 0

30 Days PV: 3

Affiliated Colleges:

Online/Total:371/10759028
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