针对微电网中源荷匹配较弱及储能应用不充分的问题，计及需求侧管理与碳排放对其源荷储进行协调优化。所研究的并网型微网优化分为需求侧管理与调度两阶段。首先，第一阶段引入需求侧管理模型，结合储能电池并采用纵横交叉算法求解,使微网的净负荷最小与自供率最大。然后，第二阶段依托第一阶段需求侧管理后的信息从经济和环保角度出发，建立以综合成本最小及碳排放量最低为目标的风光燃储微网日前优化调度模型，利用改进多目标灰狼优化算法进行求解。最后，以福建某实际微网为例，通过仿真表明引入需求侧管理可有效利用储能电池改善微网源荷匹配度，充分挖掘需求响应潜力。相比单阶段优化，两阶段优化更有利于提高可再生能源渗透率，降低微网日运行成本与碳排放量，实现微网的低碳经济运行。