农村改造房屋结构安全问题突出，尤其长沙“4·29”民房坍塌事故更凸显出该问题的严峻性，为解决这一问题，首先，基于机器学习算法，构建农村改造房屋结构安全预警指标体系；其次，对初始数据作标准化等预处理，并基于过采样算法解决样本类别不平衡问题，使用经典机器学习算法构建农村改造房屋结构安全预警模型；然后，利用集成学习算法优化原有模型以提高模型精度；最后，对各预警指标的重要度排序。结果表明：经典机器学习算法预测效果较好的是支持向量机(SVM),集成算法效果较好的是堆叠法，总体预测率为85.3%;较为重要的预警指标是建筑面积过大、建筑年份久、无施工草图、非六大重点排查房屋、独立基础、用于出租特别的群组牟利的城乡结合部自建房、地上层数过大、未经正规设计、无资质设计等17个。