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高煜昕 (高煜昕.) [1] | 高明 (高明.) [2] (Scholars:高明)

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

采用非期望产出的超效率SBM模型,对2005~2020年中国30个省份的城市生活垃圾碳排放效率进行测度和评价的基础上,借助社会网络分析法(SNA)以及二次指派程序方法(QAP),探讨了中国城市生活垃圾碳排放效率空间关联网络的结构特征以及影响因素.研究表明:除北京、内蒙古、上海、江苏、福建外,其余省份的垃圾处理碳排放效率均值均小于1,效率较高的省份主要位于东部地区.中国城市生活垃圾碳排放效率空间关联网络的紧密程度在波动中提高,但仍有提升空间,网络结构呈现较好的可达性和稳定性.东部省份处于空间网络相对中心的位置,在城市生活垃圾碳排放效率空间网络中具有较强的主导作用,而中部、西部省份处于边缘位置,发挥着中介和传导作用.城市生活垃圾碳排放效率空间关联网络可划分为净溢出、净受益、经纪人板块,各板块内部联系较少,板块间联系紧密,并存在较强的空间溢出效应.空间邻接差异、经济发展水平差异、科技水平差异、城市生活垃圾处理结构差异对中国城市生活垃圾碳排放效率关联网络的形成具有显著影响.

Keyword:

城市生活垃圾碳排放效率 影响因素 社会网络分析 空间关联网络

Community:

  • [ 1 ] 福州大学经济与管理学院
  • [ 2 ] 福州大学福建绿色发展研究院

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Source :

中国环境科学

ISSN: 1000-6923

CN: 11-2201/X

Year: 2023

Issue: 11

Volume: 43

Page: 5900-5912

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