Abstract：
近年来,我国烟草公司以深化供给侧结构性改革为主线,以数字化转型为核心,努力探索＂数据驱动、一体管理、融合发展＂的物流模式.文中以某地市烟草物流中心为研究对象,在基于历史销售数据EIQ-ABC分析的基础上,利用Apriori算法挖掘不同种类卷烟快消品销售情况的关联性并优化库位,之后采用遗传算法求解库位优化前后的拣选路径并比较.结果表明,基于智能算法的卷烟库存优化策略能大幅提升仓储环节的作业效率,有效证明了该库位优化策略的实用性.
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物流工程与管理
ISSN： 1674-4993
CN： 42-1791/TS
Year： 2023
Issue： 10
Volume： 45
Page： 22-25
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