Abstract:
高等教育的普及,后疫情时期市场经济下行,高校就业工作困难重重。根据收集527名毕业生在校期间各项特征数据,构建BP人工神经网络毕业生就业预测模型,随机采用11/12数据系列作为训练样本,剩下的1/12(一共44组数据)数据系列用于检验模型的正确性,模型运行后预测结果的准确度达到86.36%,具有较高的精度。该预测结果能够给高校就业工作部门提供一定参考,提高高校就业工作的预见性、针对性、精准性。
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山西大同大学学报(自然科学版)
ISSN: 1674-0874
CN: 14-1344/N
Year: 2023
Issue: 05
Volume: 39
Page: 60-64
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