Abstract：
为有效解决用电信息采集系统中电量数据丢失问题,提出基于正则自编码器的缺失数据填补方法.首先,根据正则自编码器学习到的特征重构电量数据,实现缺失数据的修复.然后,通过对损失函数增加L21范数及正交约束实现正则化,提升模型的泛化能力,并采用Optuna实现超参数的自动寻优.最后,实际数据集的测试结果表明:与其他自编码器相比,正则自编码器能够较为准确地补齐缺失数据.
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电力需求侧管理
ISSN： 1009-1831
Year： 2023
Issue： 5
Volume： 25
Page： 53-58
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