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李楚瑜 (李楚瑜.) [1] | 徐伟铭 (徐伟铭.) [2] (Scholars:徐伟铭) | 王开家 (王开家.) [3] | 杨慧 (杨慧.) [4] | 邵尔辉 (邵尔辉.) [5]

Abstract:

为了探究多情景下土地利用演变与生态系统服务价值(ecosystem service value, ESV)的特征及两者间的差异性,以龙岩市为例,基于2005、2010、2015和2020年的4期土地利用数据,运用混合元胞自动机(mixed-cell cellular automata, MCCA)模型模拟2035年龙岩市土地利用格局,并采用当量因子法计算分析了历年以来和未来情景下ESV。结果显示:2005—2020年龙岩市林地和耕地面积总体上呈下降趋势,分别减少了10 590.33 hm~2、4 183.63 hm~2,水域面积小幅度上升,建设用地面积增长迅速;龙岩市ESV在2005—2020年整体上呈现出下降态势,累计减少4.15亿元;在城市发展和耕地保护情景下,2035年龙岩市ESV较2020年分别损失了6.52亿元和4.30亿元;而生态保护情景下,ESV预测为927.43亿元,较2020年上升了0.67亿元,这是由于水域面积的增加使ESV得到了有效提高。因此,生态保护情景是符合未来发展趋势的理想土地利用空间格局。

Keyword:

ESV MCCA模型 土地利用演变 龙岩市

Community:

  • [ 1 ] 福州大学数字中国研究院(福建)
  • [ 2 ] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
  • [ 3 ] 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心

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Source :

贵州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-5269

CN: 52-5002/N

Year: 2023

Issue: 05

Volume: 40

Page: 114-124

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