Indexed by：
Abstract：
针对钢线圈剪切自动化中数据难以收集、钢线圈头部像素面积小及位置不确定等问题,提出一种改进Faster RCNN钢线圈头部小目标检测算法.对于目标像素面积占比小,区别特征不明显的问题,通过加入FPN对融合特征进行检测,同时,在网络中加入PAM并行注意力模块,提高特征图质量和区域建议网络生成的预选框质量.实验表明,改进后的网络在VOC2007数据集上mAP比原始Faster RCNN提高了约5％;在钢线圈数据集上mAP比原始Faster RCNN提高了约4％,实验表明改进算法具有一定的有效性.
Keyword：
Reprint 's Address：
Version：
Source ：
现代制造工程
ISSN： 1671-3133
CN： 11-4659/TH
Year： 2023
Issue： 8
Page： 127-133,147
Affiliated Colleges：
