Abstract：
冬小麦是我国主要粮食作物之一,及时准确地获取冬小麦种植面积,对保障粮食安全具有重大意义.本文以河南省为研究区,利用Sentinel-1 的后向散射系数VV和Sentinel-2 构建的植被指数EVI2,基于冬小麦拔节到成熟期的特征,设计 WI 指标,提取 2020 年河南省冬小麦空间分布.结果表明:河南省冬小麦种植面积为56130 km2,总体分类精度为 94.70％,Kappa系数为 0.89;与单一光学影像数据相比,结合雷达影像数据的冬小麦提取方法,能同时结合作物在光学及微波方面的特征,在光学影像质量较差的区域提高了分类精度.
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测绘与空间地理信息
ISSN： 1672-5867
Year： 2023
Issue： 6
Volume： 46
Page： 49-52
Cited Count：
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