Abstract：
为了克服表情变化对三维人脸识别的影响，提出一种基于局部多特征融合的三维人脸识别方法.该方法首先根据中心侧影线提取鼻尖点，并以鼻尖点作为基准点制定窗口；然后利用形状索引值在窗口内提取关键点，并计算每个关键点和其区域的多维度特征后将其融合成特征向量；最后采用相似度匹配方法进行人脸识别，并以匹配点数最多的特征向量作为最终的识别结果.实验结果表明，该方法的识别率到达97.7%,且具有较好鲁棒性，同时优于文献[4]、[6]和文献[7]的方法；因此，该方法可为有效解决表情变化对三维人脸识别的影响提供参考.
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延边大学学报(自然科学版)
Year： 2022
Issue： 03
Volume： 48
Page： 242-245,260
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