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在不确定的交通网络中,出行个体的风险态度和参考依赖行为对日常路径选择结果具有显著影响.文章以累积前景理论为框架,引入基于试错法的动态拥挤收费,将时间和费用作为两个维度分开考虑,假设日常时间参考点与出行者的风险态度和感知出行时间相关,费用参考点与出行个体的时间价值和可节省的出行时间相关,均随着每日感知出行时间变化而动态调整,在此基础上提出了考虑时间和费用双参考点的动态网络均衡模型.算例结果表明:路径流量与拥挤收费在经过一段时间的演化后均会达到均衡状态,实施动态拥挤收费可将路段流量控制在一定范围之内,降低平均出行时间.此外,时间价值较低的用户偏向于选择平均出行时间较长但收费水平较低的路径,而时间价值较高的用户倾向于选择平均出行时间较短而费用较高的路径,且这一趋势会随着损失或获得敏感度或时间费用前景值权重的增加而愈发明显.
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系统科学与数学
Year： 2022
Issue： 11
Volume： 42
Page： 2928-2941
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