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针对可再生能源消纳与发电市场的博弈问题，研究不同场景中风电的调度策略，提出基于改进NashQ算法的风电调度策略模型。首先，在市场上博弈环境下建立风电优化调度模型，计及风电上网的预测偏差考核惩罚、风力发电经济效益与环境效益，考虑可再生能源的弃电限制，在这一基础上，对比风电独立运行、风—光、风—储联合运行下的风电调度策略；其次，采用JS散度优化各个智能体的学习率，提高多智能体强化学习的收敛效率；最后，在Matlab中搭建电网模型进行分析，仿真结果验证：改进NashQ方法相较于NashQ、NETRL算法的收敛速度有明显提升，风—车联合运行模式在多主体博弈下有较好吸引力。
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电力科学与技术学报
Year： 2022
Issue： 06
Volume： 37
Page： 62-72
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