气溶胶光学厚度（AOD）是气溶胶最重要的参数之一，现有的遥感AOD产品受云、积雪等因素的影响空间缺失严重，因此，生成空间覆盖完整的AOD具有重要意义.本文融合MODIS的MAIAC　AOD和Himawari-8的AHI　AOD，结合气象数据和高程数据，提出一种集成反距离权重插值（IDW）和CatBoost模型的时空连续AOD重构方法（命名为IDW-CatBoost）.将此方法应用于京津冀和台湾岛的AOD重构，并与IDW、CatBoost方法对比，重构结果利用地基监测AERONET　AOD进行验证，其中，京津冀的验证数为352个，台湾岛的验证数为641个.结果表明：在空间分布上，IDW　AOD存在星点状特征，CatBoost、IDW-CatBoost的AOD具有空间连续分布的纹理特征；精度上，经地基监测AERONET　AOD验证，京津冀地区IDW　AOD与IDW-CatBoost　AOD接近；台湾岛IDW-CatBoost　AOD相比于IDW、CatBoost结果，R2分别提高了10%和5%.经过多传感器AOD融合，与单传感器AHI　L2、L3、MAIAC　AOD相比，IDW-CatBoost重构AOD精度显著提升，在京津冀地区，R2分别提高了15%、35%和12%,RMSE分别下降了25%、38%和22%；在台湾岛，R2分别提高了14%、76%和76%,RMSE分别下降了6%、24%和24%.因此，基于多传感器AOD融合的IDW-CatBoost模型用于重构AOD产品，不仅空间覆盖完整，而且具有更高的精度.