Abstract：
为提升小目标图像分割性能,提出一种通道注意力联合增强卷积的改进U-Net网络.该网络以增强卷积模块丰富目标特征信息提取,结合通道注意力加强网络对目标特征的专注学习,从而更有效捕捉小目标对象的深层次特征.NIH数据集上的实验结果表明,提出网络在保证计算效率的同时,有效提升了Dice系数、召回率和精确率,能够更好地用于小目标图像分割.
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黑河学院学报
ISSN： 1674-9499
Year： 2023
Issue： 4
Volume： 14
Page： 176-178
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