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李鑫 (李鑫.) [1] | 阳富强 (阳富强.) [2]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

为加强生产企业危化品的安全管理,采用Apriori算法挖掘危化品事故中人为因素关联规则;以217篇危险化学品事故报告作为数据样本,基于事故统计数据,采用Apriori算法获取895条关联规则,其中,规则涵盖人为因素、事故发生时间、月份与泄漏、爆炸、火灾、中毒窒息4种事故类型的关联性;在人为因素分析结果的基础上,绘制非人为因素与违规动火作业提升度指向图,并绘制非人为因素与人为因素提升度指向图.结果表明:爆炸与火灾事故、泄漏与中毒窒息事故相互间具有强关联规则.每个事故具有相应的强关联事故时间和月份.违规动火作业行为与爆炸、火灾、泄漏3种类型事故均形成强关联规则.作业手续管理不到位、混合爆炸气体/物环境、盲板被拆除/未安装等9种非人为因素与违规动火作业产生强关联规则.

Keyword:

Apriori算法 人为因素 关联规则 危化品事故 违规动火作业

Community:

  • [ 1 ] [阳富强]福州大学
  • [ 2 ] [李鑫]福州大学

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Source :

中国安全科学学报

ISSN: 1003-3033

Year: 2022

Issue: 11

Volume: 32

Page: 134-139

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