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[期刊论文]

基于随机模型预测控制的插电式混合动力汽车多目标能量管理策略

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author:

孙蕾 (孙蕾.) [1] | 林歆悠 (林歆悠.) [2] (Scholars:林歆悠) | 莫李平 (莫李平.) [3]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

为了改善插电式混合动力汽车的燃油消耗和排放,开展多目标随机模型预测控制策略的研究.首先,建立适用于模型预测的多元线性回归的发动机和电池模型,建立融合燃油消耗和排放的多目标价值函数的模型预测控制,随后,基于随机驾驶员模型未来时刻的车速,结合交通信息并利用动态规划(DP)算法进行参考电荷状态(SOC)优化,进而建立多目标随机模型预测控制策略.最后,通过与DP,MPC等策略进行对比验证,及给出两组不同权值进行多目标控制效果分析.结果表明,该策略的燃油消耗和排放最接近DP的控制效果,且设置不同权重值可获得相应的控制目标,说明该策略对提升燃油消耗和排放的多目标性能的有效性.

Keyword:

多目标优化 插电式混合动力汽车 能量管理策略 随机模型预测控制

Community:

  • [ 1 ] [林歆悠]福州大学
  • [ 2 ] [孙蕾]华侨大学
  • [ 3 ] [莫李平]福州大学

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Source :

控制理论与应用

ISSN: 1000-8152

CN: 44-1240/TP

Year: 2022

Issue: 12

Volume: 39

Page: 2274-2282

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 8

Online/Total:627/9454053
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