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针对滚动轴承故障冲击成分易淹没在强噪声中这一问题，提出了一种自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)和粒子群优化的多点最优最小熵解卷积(partical swarm optimized multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted, PSO-MOMEDA)相结合的故障诊断方法。由于MOMEDA的重要影响参数故障周期搜索范围T和滤波器长度L依赖人为经验选择，采用粒子群优化算法对这两个参...
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组合机床与自动化加工技术
ISSN： 1001-2265
CN： 21-1132/TG
Year： 2022
Issue： 10
Volume： 5
Page： 164-168
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