夜间灯光数据是估算人为热通量(AHF)的重要数据,但当前应用最广的DMSP/OLS和Suomi-NPP/VIIRS夜间灯光数据由于受限于粗糙的空间分辨率,而无法刻画城市内部的AHF分布细节.中国2018年6月发射的Luojia　1-01卫星所获取的130　m高空间分辨率夜间灯光数据,则有望解决这一问题.因此本文利用Luojia　1-01夜间灯光数据,通过将统计年鉴中的能源统计数据细化至福建省84个县(市、区),然后与3个夜间灯光指数(NTLnor、HSI、VANUI)进行回归分析,分别构建了基于这3个指数的福建省AHF空间估算模型,并采用交叉验证法对其进行筛选.结果显示:(1)在3个指数中,基于VANUI的乘幂估算模型的R2最高,且RMSE最小,因此精度最高;(2)利用VANUI乘幂估算模型反演得到的2018年福建省年均AHF为0.88W/m2,其中厦门市的年均AHF最高,达10.98W/m2,泉州、莆田、福州、漳州等沿海城市次之,年均值在0.98-1.95　W/m2,而宁德、龙岩、三明、南平等城市的AHF则较低,均值在0.38-0.46　W/m2;(3)Luojia　1-01夜间灯光数据可以揭示城市内部的AHF分异细节.根据用地属性和功能的不同,AHF数值表现为:城市集中商业区＞大型市政公共设施区＞城市主干道＞城市住宅区＞近郊住宅区.研究表明,基于Luojia　1-01夜间灯光数据建立的AHF估算模型可以较好地揭示城市尺度AHF的空间分异情况.