Abstract：
针对永磁同步电机(PMSM)模型预测速度控制,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的权重系数在线自整定方法.由于传统模型预测速度控制包含多个权重系数,无法保证权重系数的最优.设计了一种混沌PSO算法,将实际电流与参考电流误差的均方根作为PSO算法的目标函数,通过迭代寻优获得符合最小化目标函数的权重系数.改进的PSO算法加强前期局部搜索能力,在搜索后期促进粒子收敛到最优全局解.实验结果验证了改进的PSO算法可实现权重系数实时的自整定,设计的权重系数使系统具有良好的稳态性能.
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微特电机
ISSN： 1004-7018
Year： 2022
Issue： 5
Volume： 50
Page： 42-46,51
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