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[期刊论文]

基于GS-1DCNN的变电站人因误操作的量化研究

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author:

宋一鸣 (宋一鸣.) [1] | 牟京亚 (牟京亚.) [2] | 邓皓元 (邓皓元.) [3] | Unfold

Abstract:

为了准确识别出变电站的人因误操作场景,提出了一种基于高斯一维卷积神经网络(GS-1DCNN)的人因误操作定量评估模型.该模型基于认知可靠性和差错分析方法,以变电站操作场景的9类通用效能条件为模型输入特征,并引入高斯拟合算法用以改进1 DCNN模型的评估性能,准确性决定系数可达93.3%.通过实验证明该方法能够正确量化识别出操作场景的控制模式,为真正实现变电站全防误提供依据.

Keyword:

一维卷积神经网络 人因失误概率 控制模式 认知可靠性和差错分析方法 高斯拟合

Community:

  • [ 1 ] [宋一鸣]湖北省电力公司
  • [ 2 ] [林穿]福州大学
  • [ 3 ] [牟京亚]湖北省电力公司
  • [ 4 ] [邓皓元]湖北省电力公司

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Source :

信息技术

ISSN: 1009-2552

Year: 2022

Issue: 7

Page: 51-58

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 1

Affiliated Colleges:

Online/Total:121/10071810
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