为研究车联网环境下异质交通流的演变规律，基于改进的NaSch模型，针对智能网联化程度的前期、中期和后期分别进行仿真实验，得到交通流基本图，并分析通行能力与网联车渗透率的内在联系；其次，通过马尔可夫链证明了网联车形成的有序排列能提高道路通行能力，随机仿真实验验证了理论推导的正确性；最后，引入考虑车辆排列方式的相对熵，从而定量描述异质车流的有序性，阐明了智能网联车辆（connected　and　autonomous　vehicle,CAV）改善交通状况的本质原因.研究结果表明：随着智能网联车渗透率的增加，通行能力增加，在智能网联化前期，渗透率的增加对通行能力提升较小，最高仅提升23.5%，中、后期...