2019年12月以来，新型冠状病毒肺炎（以下简称新冠肺炎）席卷全世界，已成为国际关注的突发性公共卫生事件。利用探索性空间数据分析方法和地理加权回归模型，对福建省新冠肺炎疫情的空间分布格局以及影响因素的空间分异特征进行了研究。结果表明：(1)新冠肺炎疫情初期呈随机分布，后期存在显著空间正相关，但空间集聚在大幅聚集后发生小幅扩散；(2)新冠肺炎确诊数热点区域呈以福建中东部沿海地带为中心、向福建南部先扩大后缩小的趋势；(3)各影响因子对不同县域新冠肺炎疫情的影响具有明显的空间分异规律，且4个影响因子与新冠肺炎确诊数均呈负相关关系，对新冠肺炎确诊数的影响程度依次为各县到火车站的距离＞每平方公里拥有医疗...