Abstract：
针对目前复合绝缘子夜间巡视存在的困难，研究可见光和红外图像智能处理技术。其中，针对夜巡可见光图像照度不足问题，基于Retinex原理对可见光图像进行照度增强，并在增强后的图像上自动标识放电点；针对复合绝缘子红外图像温度分析困难问题，在红外图像温度数据解析的基础上，提出一种基于深度学习的复合绝缘子红外图像分割方法，将复合绝缘子红外图片和温度数据进行特征挖掘和特征融合，实现了复合绝缘子的准确分割，并且根据分割结果进一步提取绝缘子的温度值，实现绝缘子的状态诊断。此外，还开展了历史图像测试并应用在220kV输电线路夜巡中，通过开发应用软件将可见光和红外图像智能处理模型进行集成，并在输电线路夜间巡视现场...
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海峡科学
ISSN： 1673-8683
CN： 35-1292/N
Year： 2022
Issue： 04
Volume： 7
Page： 49-55
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