Indexed by：
Abstract：
针对单一典型曲线无法满足负荷不确定性分析需求的问题，提出一种基于haar小波编码和改进K-medoids算法聚合的用户负荷典型区间场景挖掘方法。将原始负荷曲线经haar小波变换得到低维负荷近似序列；对负荷近似序列每个维度的特征集分别进行聚类，提取类簇所包含特征的边界值，得到数值区间并进行编码；根据特征占比剔除非显著数值区间，并组合不同维度的显著数值区间得到字符串表征的负荷区间序列；定义字符串差异度衡量负荷区间序列的相似性，利用改进K-medoids算法聚合得到负荷区间序列类簇，并提取类簇所包含的负荷近似序列的边界值以得到典型区间场景；设置差异度阈值实现典型区间场景的粒度调节。使用爱尔兰地区某用...
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
电力自动化设备
ISSN： 1006-6047
CN： 32-1318/TM
Year： 2022
Issue： 06
Volume： 42
Page： 154-160
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
