特高压交流输电线路的电晕损耗与降雨量、比湿、温度、相对湿度、压强等天气条件有相关性，可通过部分天气条件对特高压交流输电线路电晕损耗进行预测，提出了一种特高压交流输电线路的电晕损耗预测方法。根据粒子群优化算法（particle　swarm　optimization,PSO）寻优机制与深度信念网络（deep　belief　network,D　B　N）预测原理，详细说明了该预测方法的智能算法机制，并提出了一套完整的基于PSO—DBN智能算法的预测方法。首先，通过斯皮尔曼相关系数的大小确定与电晕损耗有较强相关性的天气条件，并作为特征值；然后以所选特征值为指标体系构建DBN神经网络进行电晕损耗预测，再采...