Abstract：
在已有的智慧校园人脸认证系统中，所有用户人脸特征的存储和相似度计算都是基于明文进行的，存在敏感数据泄露的风险。针对该问题，提出了一种基于向量加密的隐私保护和高效的人脸认证方案。方案中用户的人脸特征均以加密向量存储，认证服务器基于加密向量计算人脸特征间的相似度。该方案在保证原生算法人脸认证精度的同时，有效保护了用户的人脸敏感信息。进一步探索了一种批处理方法，提高了基于加密向量的余弦相似度的效率。仿真测试基于人脸基准数据库（LFW），其结果验证了该方案的可行性和高效性，能够满足智慧校园中人脸认证的性能需求。
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网络安全技术与应用
ISSN： 1009-6833
CN： 11-4522/TP
Year： 2022
Issue： 04
Volume： 2
Page： 95-96
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