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针对高维多目标置换流水车间调度问题，以最大的完工时间、最大的延迟时间、库存成本和拖期成本为最小化优化目标，提出基于累积前景理论的最优觅食算法(CPT-OFA)求解该问题。算法将灰色关联分析法、信息熵理论和累积前景理论融合，通过设置参照点、确定价值函数和属性权重的方式来建立Pareto解的综合前景价值模型，利用信息熵理论计算各目标的评价权重。以价值的大小来判断Pareto解的好坏，将该值作为最优觅食算法的适应度值来引导算法进化。在标准最优觅食算法的基础上，引入逆向搜索机制来避免陷入局部最优解，增强种群的搜索能力，建立改进的最优觅食算法。通过仿真实例实验及生产案例，表明CPT-OFA算法的寻优性能...
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计算机集成制造系统
ISSN： 1006-5911
CN： 11-5946/TP
Year： 2022
Issue： 03
Volume： 28
Page： 690-699
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