Abstract：
为了实现换向器表面缺陷自动检测,针对实际缺陷样本数量少、标注成本高等问题,设计一种基于特征空间的无监督换向器表面缺陷检测方法.利用预训练的EfficientNet网络提高对于特征的提取能力;同时提出一种平衡利用不同深度特征信息建立异常图的方法,加强对于缺陷轮廓的识别精度;通过对每个像素分别建立高斯分布,实现像素级缺陷分割.实验表明,提出的方法对缺陷样本的识别精度达到98.7％,对缺陷区域的分割精度达到98.0％,具有较好的缺陷检测能力,在工业应用上具有研究价值和实践意义.
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电视技术
ISSN： 1002-8692
Year： 2021
Issue： 12
Volume： 45
Page： 104-109,119
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