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马锦典 (马锦典.) [1] | 江洪 (江洪.) [2]

Indexed by:

PKU CSCD

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为评价阴影消除植被指数(Shadow-Eliminated Vegetation Index,SEVI)对常用十米级不同空间分辨率遥感影像的地形阴影消除效果,采用2019年1月24~25日过境的Sentinel S2B(10 m)、GF-1(16 m)、Landsat 8 OLI(30 m)、GF-4(50 m)4种空间分辨率多光谱影像,计算了基于地表反射率的NDVI、SEVI和基于SCS+C模型校正后反射率的NDVI.评价方法包括植被指数数值分析、本影和落影相对误差分析、变异系数分析、植被指数与太阳入射角余弦值(cosi)散点图分析等.评价结果显示:4种空间分辨率的SEVI在本影相对误差分别为2.172%、1.422%、1.351%、1.060%;对应落影的相对误差分别为2.598%、2.801%、3.795%、2.711%;相应SEVI与cosi的决定系数分别为0.0173、0.0107、0.0011、0.0001;相应变异系数分别为10.036%、9.070%、8.051%、1.631%.研究结果表明,SEVI对10~50 m不同空间分辨率遥感影像的地形阴影校正效果良好,优于用SCS+C模型校正后的地表反射率计算的NDVI;遥感影像的地形阴影效应随着空间分辨率降低而减弱.

Keyword:

Community:

  • [ 1 ] [马锦典]福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建福州 350108
  • [ 2 ] [江洪]福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建福州 350108

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Source :

遥感技术与应用

ISSN: 1004-0323

Year: 2021

Issue: 5

Volume: 36

Page: 1100-1110

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