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针对现有研究没有考虑用户移动性对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器反馈计算结果影响的情况,提出一种基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略.考虑用户移动性影响,分别给出用户移动性模型和能量收集模型;采用虚拟机迁移方式,把用户卸载给初始MEC服务器的计算任务转移到当前MEC服务器,由当前MEC服务器完成计算任务,计算结果直接反馈给用户;综合考虑用户卸载计算任务和MEC服务器反馈计算结果,将功率和子载波分配问题建模为混合整数非线性规划问题,在满足能量消耗、子载波分配和发射功率的约束条件下,最大化系统能量效率.为了降低求解复杂度,通过引入遗传算法,获得次优解.仿真结果表明,与基于遗传算法的局部功率或子载波分配方法相比,提出的方法具有更高的能量效率.
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重庆邮电大学学报（自然科学版）
ISSN： 1673-825X
CN： 50-1181/N
Year： 2022
Issue： 1
Volume： 34
Page： 85-93
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