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本发明涉及一种基于双重孪生网络的无参考屏幕内容图像质量评估方法。包括：对失真屏幕内容图像数据集中的数据进行预处理，在每幅失真图像的灰度图上提取对应的结构特征图，生成对应结构特征图数据集，并将两个数据集划分为训练集与测试集；设计多头自注意力模块，学习失真图像特征与其对应结构特征之间的特征关联信息；设计支持双源输入的孪生网络，使用所设计的网络学习失真图像的多类失真信息；设计双重孪生的图像质量评估网络，训练所设计的网络得到无参考屏幕内容图像质量评估模型；将测试集中的失真屏幕内容图像和对应的结构特征图输入到训练好的基于双重孪生网络的无参考屏幕内容图像质量评估网络模型中，计算失真图像的质量评估分数。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110935267.X
Filing Date： 2021-08-16
Publication Date： 2023-07-28 00:00:00
Pub. No.： CN113658130B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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