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本发明提出融合多模态注意力机制的图像美学质量评价方法，包括以下步骤；步骤S1：对美学图像数据集中的数据进行数据预处理，提取美学图像所对应文本的文本特征，并将数据集划分为训练集与测试集；步骤S2：设计融合文本特征和图像特征的多模态注意力机制模块；步骤S3：设计融合多模态注意力机制的图像美学评分分布预测网络，使用该网络训练融合多模态注意力机制的图像美学评分分布预测网络模型；步骤S4：将图像输入到融合多模态注意力机制的图像美学评分分布预测网络模型中，输出对应的图像美学评分分布，最后计算美学评分分布的平均值作为图像美学质量分数；本发明能实现视觉特征与美学文本特征相互指导与融合，提高图像美学质量评估方法的性能。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110944392.7
Filing Date： 2021-08-17
Publication Date： 2023-08-18 00:00:00
Pub. No.： CN113657380B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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30 Days PV： 3
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