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本发明涉及一种基于循环神经网络的循环迭代图像去噪方法，包括以下步骤 : 步骤S1 : 获取成对的原始噪声图像和无噪声图像并预处理，得到用于训练的噪声图像和无噪声图像的成对图像块；步骤S2 : 构建基于循环神经网络的循环迭代图像去噪网络，并使用噪声图像和无噪声图像的成对图像块训练；步骤S3 : 将待测原始噪声图像输入训练后的去噪网络，得到去噪图像。本发明通过循环迭代的方式将噪声去除的更干净的同时保留更多的图像细节，从而有效地重建去噪图像。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110146982.5
Filing Date： 2021-02-03
Publication Date： 2023-02-21 00:00:00
Pub. No.： CN112801906B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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