针对直接区间数多指标决策排序问题中存在无法比较中心数相同的区间数的缺陷,文章对区间数理想解法进行改进.同时,现有的区间数理想解法主要侧重于静态评价,为比较多个系统在不同时刻的总体发展水平,结合改进的区间数理想解法,文章提出了改进区间数动态TOPSIS评价方法.首先讨论了将具有不确定性的区间数应用于TOPSIS的问题,把TOPSIS的研究拓展到属性值为区间数的模糊多指标决策.接着分析直接区间数TOPSIS法的不足,对其进行改进并通过几个简单算例验证该方法的有效性.然后考虑时间维度构建区间数动态评价模型,计算正负理想解矩阵以及各方案在区间数指标值差异程度和增长程度情况下的综合评价值.再通过时间权重将各时间段的评价值进行二次加权计算得出各方案的综合评价结果.最后,将该方法应用于实例中,以验证方法的合理性.