Abstract：
光伏阵列故障会造成能量损失,甚至引发供电中断或火灾事故.因此,对故障的快速识别至关重要.本文提出一种光伏阵列故障快速诊断方法,用于快速感知故障及故障发生的时刻.通过分析光伏阵列常见故障的信号变化规律,提出利用正常运行时的功率波形训练一个极限学习机预测模型,用于预测短时功率的变化;接着计算实测波形和预测波形的皮尔逊相关系数;若光伏阵列发生故障,相关系数将低于一定的阈值,从而识别故障的发生.实测实验验证了所提方法具有很强的故障辨识能力,准确率达到99.37％.所提方法的故障辨识时间仅为4.355ms,亦可作为光伏阵列故障录波的启动方法使用.
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电气技术
ISSN： 1673-3800
CN： 11-5255/TM
Year： 2021
Issue： 10
Volume： 22
Page： 57-64
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