基于车联网(IoV,　Internet　of　vehicles)用户的群智感知网络具有节点覆盖广泛、数据全面及时等优点。该技术实现的一大难点在于,如何通过充分挖掘和利用车联网用户的信息(如用户地理位置等)来选择合适的感知任务参与者,以合理地进行任务分配,进而提高感知任务的完成质量和任务发布者收益。为此提出了一种结合车辆用户轨迹特征与组合多臂赌博机(CMAB,　combinatorial　multi-armed　bandits)算法的群智感知用户任务分配机制。首先,基于用户历史行车轨迹的相似程度,将用户聚类。然后,利用CMAB模型,将轨迹聚类信息作为用户任务分配的依据,求解最佳工作者组合。最后,...