为消除地形落影影响,提出一种基于Landsat8　OLI影像的山区植被地形落影校正方法.落影校正利用能够有效消除地形阴影干扰且无需异源数据支持的SEVI作为阴影校正信息源,构建光照区SCS+C校正后红绿蓝波段地表反射率与SEVI间的随机森林回归(Random　Forest　Regression,RFR)模型,进而利用落影区SEVI校正落影区红绿蓝波段地表反射率的光谱信息.采用目视分析、统计分析、光谱特征分析以及波段反射率与cos　i相关性分析对SCS+C校正模型以及本文方法进行地形阴影校正效果评价.评价结果显示:SCS+C校正对本影校正效果良好,但对落影校正效果欠佳;SCS+C校正后红绿蓝波段本影与其相邻阳坡的相对误差大幅降低,分别从40.40％、43.43％、29.28％降至8.75％、13.35％、6.28％,而落影与其相邻阳坡的相对误差降幅相对较小,分别从48.76％、51.30％、38.50％降至38.25％、41.23％、29.84％;本文方法校正后,红绿蓝波段落影与其相邻阳坡的相对误差大幅降低,分别从48.76％、51.30％、38.50％骤降至0.43％、1.82％、1.91％,表明本文方法在落影区域能够取得较好的校正效果.