西班牙语(以下简称西语)是仅次于汉语的世界第二大母语语言,　是联合国6种官方语言之一.　西语复杂的词形变化和语法规则,　导致C-value等经典的词语提取方法的效果无法保证,　进而影响基于西语文本挖掘的效果.因此,　本文研究西语文本词语提取方法,　为西语文本的结构化建模提供完备的词库.　给定待分析的西班牙语文本,　该方法分3步提取得到词语集合:　文本预处理、候选词语提取和DC-value成词度计算.　其中,　前两步所得的候选词语集合可直接用作文本挖掘的词库;　第三步所得的候选词语成词度可辅助判断候选词语成词的可能性,　减轻人工判断的工作量.　实验结果表明,　本文方法自动提取的西文词语集合的准确率达到80％,　且召回率远高于经典方法,　能够为西语文本挖掘提供有效的词库.