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李苗裔 (李苗裔.) [1] (Scholars:李苗裔) | 杨忠豪 (杨忠豪.) [2] | 薛峰 (薛峰.) [3]

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以福州市主城区为例,基于腾讯街景数据与卫星遥感影像,结合传统遥感解译与机器学习算法,测度并比较其街道绿视率与植被覆盖率空间差异,并进一步分析街道绿视率的影响因素,最终提出集约化提升街道绿化品质的规划设计策略。研究发现:1)福州市主城区的绿视率形成"二环内较高,二环外递减"的"核心–边缘"结构,植被覆盖率普遍存在"街道低,山体与城郊高"的现象。2)福州市主城区的绿视率与植被覆盖率在空间分布上存在明显差异,绿视率高而植被覆盖率低的区域较多,主要由周围自然环境或一些绿色的构筑物引起。绿视率低而植被覆盖率高的区域较少,主要由遮挡与高差引起。3)影响绿视率的积极因素包括较好的景观渗透性、较大的附属绿地进...

Keyword:

机器学习 植被覆盖率 空间特征 绿化品质 绿视率 风景园林

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  • [ 1 ] 福州大学建筑与城乡规划学院

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Source :

风景园林

ISSN: 1673-1530

CN: 11-5366/S

Year: 2021

Issue: 02

Volume: 28

Page: 62-68

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