Abstract：
在软件定义网络(SDN)环境下,通过深度包检测(DPI)技术对网络流量进行分类识别。在应用层部署的DPI功能节点越多,网络流量分析的总处理时延就越小。但由于DPI节点的部署成本昂贵,因此需要优化部署方案。针对SDN中DPI节点部署问题,根据QoS处理时延,对DPI节点进行负载均衡,将该问题抽象为多商品流的线性规划问题,并设计基于成本的两阶段贪心算法加以解决。通过贪心策略为入口交换机选择低成本的DPI节点,并针对流处理过程进行负载均衡,进而通过搜素算法寻找最短路径用以降低时延。实验结果表明,该方法优化了DPI节点部署成本,提升了流量分析与检测的请求成功率。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
现代电子技术
ISSN： 1004-373X
CN： 61-1224/TN
Year： 2021
Issue： 04
Volume： 44
Page： 119-123
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
