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本发明涉及一种基于主题词向量与混合神经网络的文本表示方法，包括以下步骤：S1)在词向量预训练阶段，结合LDA主题模型与word2vec词向量模型搭建主题词模型，使用搭建的主题词模型进行主题词向量预训练；S2)基于卷积神经网络搭建变分自编码器，使用变分自编码器的编码器部分，建立基于主题词向量预训练和混合神经网络的文本表示模型，以进行文本表示。该方法有利于使文本表示具有更多的语义信息，从而在文本分类中取得更佳的结果。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202010408666.6
Filing Date： 2020/5/14
Publication Date： 2023-02-21 00:00:00
Pub. No.： CN111581962B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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