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本发明涉及一种基于多尺度的无参考屏幕内容图像质量评估方法，包括以下步骤：步骤S1：将失真图像从RGB颜色空间转换到LMN颜色空间，并利用bicubic算法对L分量进行放大，利用Gabor滤波器的虚部提取失真图像的边缘特征；步骤S2：利用bicubic算法对失真图像的灰度图进行放大，并利用Scharr滤波器和局部二值模式提取失真图像的结构特征；步骤S3：利用局部归一化算法提取失真图像的亮度特征；步骤S4：将得到的三个特征作为训练数据，利用随机森林回归训练图像质量评估模型；步骤S5：根据步骤S1‑S3，获取待测图像的边缘特征、结构特征和亮度特征，并利用训练好的图像质量评估模型预测待测图像的质量分数。本发明能显著提高无参考屏幕内容图像质量评估性能。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201911352695.9
Filing Date： 2019/12/25
Publication Date： 2023-01-03 00:00:00
Pub. No.： CN111047618B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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